Javni poziv u okviru navedene programske linije bio je otvoren u periodu od 23. aprila do 16. juna 2025. godine i zabilježio je značajno interesovanje inovativnih preduzeća, sa ukupno 86 pristiglih prijava.
Nakon sprovedene administrativne provjere, 66 prijava upućeno je na međunarodnu evaluaciju, koju su za svaki projekat pojedinačno sprovodila po tri nezavisna eksperta, odabrana iz baze evaluatora Fonda, u skladu sa zahtijevanom ekspertizom i sadržajem projekta. Po okončanju prvog kruga evaluacije, 44 projektna tima ispunila su definisani prag prolaznosti i upućena su u drugi krug evaluacije.
U drugom krugu, projektni timovi su uživo prezentovali svoje projekte i odgovarali na pitanja tročlane međunarodne Ekspertske komisije. Na osnovu sumiranih ocjena iz oba kruga evaluacije, 14 projekata predloženo je za finansiranje, od čega 10 projekata iz oblasti informaciono-komunikacionih tehnologija, 3 projekta iz oblasti energije i održive životne sredine, dok 1 projekat pripada ostalim oblastima.
Ukupan budžet inicijalno opredijeljen za ovaj Javni poziv iznosio je 1.200.000,00 EUR. Međutim, usljed većeg broja kvalitetnih projekata predloženih za finansiranje od strane Ekspertske komisije, budžet Javnog poziva je povećan na 2.435.454,15 EUR.
Razlika između inicijalno dostupnih i ugovorenih sredstava obezbijeđena je kroz inicijativu Jačanje postojećih programa Fonda, u okviru Plana razvoja inovacionog ekosistema, korišćenjem sredstava iz Programa ulaganja od posebnog značaja za privredni i ekonomski interes Crne Gore - Predlog za 2025. godinu.
Programskom linijom su se podržavali projekti čiji je nivo tehnološke zrelosti bio izvan faze dokazivanja koncepta, ali koji još uvijek nijesu bili spremni za tržište, odnosno projekti čiji se nivo tehnološke spremnosti nalazio u rasponu TRL 5–TRL 8, u fazi eksperimentalnog razvoja.
Lista odobrenih projekata:
Korisnici sredstava
Naziv projekta
Vatrogon
Opis projekta
Vatrogon - razvoj naprednog, autonomnog softverskog sistema zasnovanog na dronovima, fokusiranog na rano otkrivanje i prevenciju požara, uz korišćenje vještačke inteligencije i analize podataka o životnoj sredini u realnom vremenu Vatrogon je napredna platforma za rano otkrivanje požara i brzu intervenciju, koja kombinuje autonomni nadzor sa intervencijama pod nadzorom ljudi. Korišćenjem vještačke inteligencije i flote dronova, sistem neprekidno nadgleda požarima ugrožena područja i samostalno identifikuje prve znakove požara. Po detekciji, sistem automatski upućuje specijalizovane dronove za gašenje požara na lokaciju i u realnom vremenu dostavlja podatke operaterima, koji procjenjuju situaciju i na daljinu pokreću precizne akcije gašenja.
Naziv projekta
PatchMark: Zakrpljivi audio vodeni žig otporan na kloniranje
Opis projekta
PatchMark je projekat koji ima za cilj da zvuk generisan vještačkom inteligencijom učini lakim za provjeru i težim za zloupotrebu. Riječ je o „zakrpljivom“ vodenom žigu, malom, nečujnom digitalnom pečatu koji je: Ugrađen u svaku audio datoteku koju proizvodi sistem glasovne vještačke inteligencije. Nadogradiv - ako se standard vodenog žiga promijeni, vlasnici mogu da ažuriraju malu zakrpu umjesto da ponovo dodaju vodeni žig u hiljade datoteka. Otporan na kloniranje i kompresiju glasa. Trenutno provjerljiv - svako može da iskoristi jednostavan detektor da bi potvrdio ko je kreirao datoteku i da li je izmijenjena.
Naziv projekta
Inovativni pametni sistem za privezivanje brodova
Opis projekta
Inovativni pametni sistem za pristajanje pruža automatsko, efikasno i sigurno rješenje za vezivanje i odvezivanje plovila na pristaništu, posebno korisno u promjenjivim vremenskim uslovima i visokim valovima. Ovaj jedinstveni i patentirani sistem nudi značajne prednosti u odnosu na postojeće metode pristajanja povećavajući sigurnost, pouzdanost i operativnu efikasnost tokom postupaka pristajanja i odvezivanja. Konstruisan od izdržljivih komponenti otpornih na morske klimatske uslove, veoma je efikasan za proizvodnju i održavanje.
Naziv projekta
BOOST2
Opis projekta
Projekat ima za cilj da revolucionira upravljanje grantovima finansiranim od strane EU stvaranjem sveobuhvatne, korisniku prilagođene softverske platforme koja osigurava strogo pridržavanje složenih regulatornih zahtjeva. Namjenjen malim i srednjim organizacijama – kao što su nevladine organizacije, lokalne samouprave i javne institucije – BOOST Projekat platforma pojednostavljuje i automatizuje ključne procese uključujući nabavke, finansijsko i narativno izvještavanje, i praćenje rezultata. Platforma sadrži unaprijed definisane tokove rada, automatizovano AI potpomognuto generisanje dokumenata i narativno izvještavanje, sve dizajnirano da osigura usklađenost sa EU regulativama poput PRAG-a i GDPR-a.
Naziv projekta
AI agent za automatizaciju izmjene i upravljanja sadržajem u LMS sistemima
Opis projekta
ZUNO Games planira da razvije i komercijalizuje softverskog agenta zasnovanog na vještačkoj inteligenciji, koji automatski detektuje zastarjele informacije u LMS (Learning Management System) platformama i predlaže ažuriranja na osnovu promjena u internim dokumentima kompanije (politike, procedure, regulatorni zahtjevi poput GDPR, ESG, AML). Rješenje je namijenjeno organizacijama sa visokim regulatornim zahtjevima – posebno u bankarstvu, energetici, farmaceutskoj industriji i javnom sektoru – gdje je održavanje usklađenosti edukativnih materijala izazovno i vremenski zahtjevno.
Naziv projekta
Digitalni Kiosk – Digitalna Platna Institucija
Opis projekta
Pristup korisnicima finansijskih usluga kroz novi modul mobilne aplikacije Digitalni Kiosk, funkcionalnostima: DPI – Digitane Platne Institucije; Mogućnost plaćanja roba i usluga digitalno i putem računa kao sredstva (instrumenta) plaćanja a ne samo preko platne kartice; e-commerce usluge: prihvatanje kartica samostalno kao kompanija Business integration and Business intelligence (2BI) i bez banke kao posrednika; Prihvatanje kartica na fizičkim POS uređajima – koji su proizvod/vlasništvo kompanije 2BI; Izdavanje digitalne kartice (Digital only - bez fizičke kartice) u saradnji sa VISA international i MPM doo (Cosmetics marketi) kompanijom.
Naziv projekta
Presto aplikacija - razvoj naprednih funkcionalnosti
Opis projekta
Presto je finansijska aplikacija dizajnirana da korisnicima olakša i optimizuje upravljanje ličnim finansijama. Umjesto pukog pregleda trenutnog stanja, korisnici će moći razvrstati sredstva u prilagođene „prostore“ – poput štednje, računa za troškove, putovanja – i postaviti ciljeve za veće izdatke, poput odmora ili učešća za stan. Aplikacija daje vizuelni pregled finansijskog stanja i napretka korisnika, pomažući im da planiraju jasno i efikasno. U cilju poboljšanja pristupa kreditima, Presto će omogućiti mikro-kredite unutar aplikacije, u partnerstvu sa komercijalnom bankom.
Naziv projekta
Agentska AI za finansijske servise
Opis projekta
Projekat „Agentska AI za finansijske servise“ je revolucionarna inicijativa osmišljena da transformiše finansijsku industriju koristeći napredne AI tehnologije. Ključni cilj je razvoj AI agenata koji postižu tačnost na nivou čovjeka, ali rade znatno brže, predstavljajući digitalnu radnu snagu sposobnu da precizno i brzo oponaša ljudski rad. U središtu projekta je razvoj četiri specijalizovana AI agenta koji pokrivaju ključne finansijske operacije: agent za finansijsku analizu, agent za regulativu i usklađenost, agent za digitalni onboarding korisnika i agent za odobravanje kredita. Ovi agenti će raditi autonomno, ali i usklađeno, pojednostavljujući kompleksne procese, čime se eliminiše manuelni rad i ubrzava pružanje usluga, bez kompromisa u tačnosti.
Naziv projekta
CRNOGOČI: Alat za ubrzani softverski razvoj uz podršku AI
Opis projekta
Cilj projekta je razvoj i primjena softverskog asistenta zasnovanog na vještačkoj inteligenciji koji će značajno unaprijediti internu inovacionu sposobnost, transformaciju znanja zaposlenih i tržišnu konkurentnost kompanije Bild Studio. Alat obuhvata sve faze isporuke softverskih rješenja kroz sistem zasnovan na agentima, a organizovan oko tri ključne funkcionalne cjeline: (1) grupa agenata koji vode korisnika kroz faze razvoja (istraživanje, dizajn, razvoj, testiranje), pružajući jasnoću i strukturirani proces u skladu sa najboljim praksama, (2) agenti koji direktno realizuju razvojne zadatke kroz generisanje i obradu koda, i (3) agenti koji provjeravaju potpunost i kvalitet ulazne dokumentacije i usklađenost sa standardima prije prelaska u narednu fazu.
Naziv projekta
Sentiment Scope - AI softver za moderiranje komentara i alat za analizu sentimenta
Opis projekta
Sentiment Scope je AI alat koji automatizuje moderaciju komentara za portale. Pored toga, služi i kao alat za istraživanje sentimenta tržista kroz digitalne kanale. Moderacija komentara predstavlja proces pregleda i upravljanja (odobravanja/neodobravanja) komentara koje kreiraju korisnici na online platformama. Ovaj proces trenutno funkcioniše kroz ručnu moderaciju komentara – nadgledanje, filtriranje ili uklanjanje komentara koji su neprimjereni, štetni ili predstavljaju govor mržnje. Cilj moderacije komentara je održavanje bezbjednog i pozitivnog okruženja za sve korisnike.
Naziv projekta
PAIDT SISTEM
Opis projekta
PAIDT Sistem kombinuje jedinstveni adaptivni AI model sa modularnom arhitekturom kako bi odgovorio na potrebe B2B i B2B2C klijenata. PAIDT omogućava besprijekornu integraciju i funkcioniše po modelu Vrijednost kao servis (VaaS), u kojem klijenti plaćaju isključivo za provjerljivo isporučenu vrijednost. Projekat "Trgovanje zasnovano na inteligentnoj detekciji kretanja cijena - PAIDT" predstavlja stratešku evoluciju našeg PAIDT v4 sistema, koji je dostigao tehnološku zrelost nivoa TRL 7-8.
Naziv projekta
SolarCastAI - Sistem za intradnevno predviđanje proizvodnje solarnih elektrana
Opis projekta
SolarCastAI je napredna platforma za intradnevno predviđanje proizvodnje solarnih elektrana koja kombinuje različite izvore podataka—SCADA sistem, specifikacije postrojenja, vremenske API-je, satelitske podatke i 360° kamere na lokaciji. Korišćenjem mašinskog učenja i računarskog vida, sistem preciznije predviđa kratkoročnu proizvodnju prateći kretanje oblaka, položaj sunca i optičku gustinu atmosfere. Cilj je da se optimizuje učešće na intradnevnom tržištu i smanje kazne zbog neuravnoteženosti kroz direktnu integraciju predikcija u odluke o trgovini.
Naziv projekta
GoGrant.me” – Inovativni softver sa Ai podrškom za on-line konkurse i grantove
Opis projekta
Cilj je da se automatizuje do 95% zadataka u životnom ciklusu granta – od prijema i provjere aplikacija do preliminarne evaluacije – omogućavajući službenicima da se fokusiraju na strateški nadzor i etiku. U suštini, sistem funkcioniše kao „vojska digitalnih državnih službenika“, tj. mreža AI agenata, gdje svaki agent obavlja specifične uloge u upravljanju grantovima, a svi su koordinisani da pojednostave tok posla i poboljšaju donošenje odluka. Ovo će osloboditi menadžere grantova da se koncentrišu na zadatke visoke vrijednosti, poput usavršavanja strategije, pružanja podrške aplikantima i donošenja konačnih odluka o finansiranju.
Naziv projekta
Inteligentni sistem za optimizaciju upravljanja aluminijumskim elektrolitičkim ćelijama u realnom vremenu
Opis projekta
Cilj projekta je da revolucionarizuje upravljanje dohranom aluminijum oksida u procesu elektrolize aluminijuma kroz razvoj i implementaciju adaptivnog sistema za upravljanje procesom zasnovanog na vještačkoj inteligenciji. Inovativni pristup koristi nadgledanje stope opadanja električnog otpora u realnom vremenu neposredno nakon svakog doziranja. Brz pad otpora ukazuje na nisku koncentraciju aluminijuma, dok sporo opadanje, ili čak porast otpora, sugeriše prezasićenost kupke. Tumačeći ove dinamičke profile otpora, AI sistem inteligentno prilagođava broj ciklusa probijanja i doziranja kao i vremenski interval trajanja coklusa, skraćujući intervale nakon epizoda niske koncentracije i produžavajući ih kada postoje znaci prezasićenja. Rezultat će biti poboljšana stabilnost elektrolitičkih ćelija, smanjen broj anodnih efekata, te unaprijeđena energetska efikasnost i ukupne ekološke performanse.
